(논문 요약) MEDICAL GRAPH RAG: TOWARDS SAFE MEDICAL LARGE LANGUAGE MODEL VIA GRAPH RETRIEVALAUGMENTED GENERATION (Paper)

핵심 내용

• Semantic Document Segmentation: 내용 단위로 끊음
• Element Extraction: name (exact or medical term), type (predefined), description (llm generated)
• Hierarchy Linking
  • first level: 환자 데이터
  • second level: 의학 교과서 및 논문
  • third level: Unified Medical Language System
• Relationship Linking: source, target 의 relationship 의 relatedness 를 LLM 으로 평가후, 가까운것들은 하나로 cluster
• Tags generation and merge the graphs: cluster 들 끼리도 relatedness 가 높은 경우, 하나로 합침
• U-retrieve: top->down->top 방식으로 retrieval 하면서 generation

실험 결과