(논문 요약) APIGen: Automated PIpeline for Generating Verifiable and Diverse Function-Calling Datasets (Paper)

핵심 내용

• task
  
• 데이터 생성 framework
  
  • format checker 는 생성된 데이터가 다음 format 에 맞는지 체크
    
  • semantic checker 는 LLM 사용 (사람을 대신하는 역할)

실험 결과

• 얻어진 데이터로 학습시, 무거운 모델과 견줄 정도가 됨

Insight

• LLM 이 사람을 대신하는 역할은 한다고 생각하고 pipeline 을 구성할수 있음
  • rule-based-checks + LLM 으로 데이터 생성