(논문 요약) Buffer of Thoughts: Thought-Augmented Reasoning with Large Language Models (Paper)

핵심 내용

• Thought Buffer (템플릿) 를 retrieve 하여 generation 시 사용
• 풀린 문제에서 Thought Buffer 를 생성하여 필요시 추가
  
  • problem-distiller
    
  • reasoner
    
  • thought template 예시
    
  • template 추가
    • 문제를 풀고 나서 템플릿 생성
    • 기존의 템플릿들과 비교하여 embedding similarity 가 낮으면 (0.5~0.7 미만) 새로운 템플릿으로 추가
• 결과