(논문 요약) Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2 (Paper)
핵심 내용
- VQ-VAE 를 발전시킴
- embedding 을 학습하지 않고, encoder output 의 moving average 로 정의
- 고화질 생성을 위해 2단계로 encoder 를 나눔
- Prior 를 데이터를 이용하여 학습 (PixelCNN 으로 distribution 모델링)
- embedding 을 학습하지 않고, encoder output 의 moving average 로 정의
- 2단계 encoder 의 효과